No krāpnieku ķeršanas līdz maršrutu plānošanai – studenti izstrādājuši digitālus risinājumus reālām problēmām
Rīgas Tehniskās universitātes studentu komandas trīs mēnešu laikā izstrādājušas dažādus prototipus reālām uzņēmumu problēmām – no krāpniecības atpazīšanas algoritmiem līdz loģistikas maršrutu optimizācijai. Lai gan risinājumi vēl ir agrīnā stadijā, daļa studentu jau domā par to attīstīšanu un ieviešanu praksē.
Eiropas finansētā projektā studenti no vairākām Latvijas augstskolām sadarbojas ar uzņēmumiem, lai testētu idejas, kas varētu nonākt arī praktiskā izmantošanā. Viens no izaicinājumiem saistīts ar krāpniecības mazināšanu – pēc "Swedbank" aicinājuma studenti radījuši rīku, kas ar mākslīgā intelekta palīdzību analizē aizdomīgus ziņojumus.
"Visas datu kopas ir saistītas ar sociālās inženierijas metodēm vai vienkārši ar krāpšanās dažām metodoloģijām, ko arī paši izpētījām, un principā tas mazais modelis ar lielu precizitāti strādā pie mazām vēstulēm – apmēram 2-5 teikumiem, un tas var atpazīt vārdus, kas var būt aizdomīgas."
"Visus tos indikatorus, kas liecina, ka šī ziņa var būt krāpnieciska, ir, piemēram, atsevišķi iedalīti, iezīmēti vārdi – tie visi tiek parādīti sistēmas lietotājam."
Atšķirībā no citiem rīkiem, kas bloķē tikai aizdomīgus numurus, šī sistēma analizē pašu ziņojuma saturu, skaidrojot, kāpēc tas varētu būt krāpniecisks un piešķirot tam riska novērtējumu. Risinājuma izstrādē izmantota RTU superdatora jauda, bet īpaša uzmanība pievērsta arī datu drošībai – visa informācija tiek apstrādāta anonimizēti, ievērojot Eiropas Savienības prasības. Puiši atzīst – viens no izaicinājumiem ir šī normatīvā regulējuma izpratne, īpaši turpinot strādāt pie idejas komercializācijas.
"Ideālais risinājums būtu tāds, ka mums ir aplikācija, kas ir jūsu telefonā, kura automātiski lasa visus jūsu telefona paziņojumus – tā automātiski detektē, ka ir atnākusi kaut kāda ziņa no nezināma, piemēram, e-pasta adresāta vai no sveša numura, tad uzreiz tiek palaista šīs ziņas analīze un, pirms jūs pamanāt to ziņu, jums uzreiz būs paziņojums no mūsu aplikācijas, kura pateiks, ka šī ziņa ir krāpnieciska un nekādā gadījumā nevajag spiest nekādus linkus, kas tur ir."
Savukārt Latvijas Pasta uzdevums saistīts ar loģistikas optimizāciju – maršrutu plānošanu, kas šobrīd uzņēmumā lielā mērā tiek veikta manuāli. Apvienojoties studentiem no dažādām programmām – Ekonomikas un datorsistēmu, viņi izveidojuši programmu, kas palīdzētu maršrutus plānot, ņemot vērā vairākus mainīgos – satiksmes plūsmu, laikapstākļus, darbinieku noslodzi un piegāžu izmaiņas reāllaikā, lai palīdzētu veidot efektīvākus maršrutus.
"Prototipējot mūsu programmu, mēs padomājām par to, ka mums vajag izveidot risinājumu ne tikai administratoriem un dispičeriem, bet arī pašiem darbiniekiem. Lai darbinieki varētu sekot līdzi savam maršrutam, kur viņiem ir jāapstājas, kā arī, ja parādās kaut kādas izmaiņas maršrutā. Tas maršruts mainīsies reālajā laikā, tādēļ viņi varēs optimizēt savu piegādes grafiku."
Projektā piedalījās vēl trīs Latvijas uzņēmumi – "Tomega", kas studentiem uzdeva meklēt risinājumus pedagogu piesardzības mazināšanai pret tehnoloģijām, "For Queen Bee", kas rosināja attīstīt datos balstītus rīkus biškopībā, un "Agdir Drift", kas aicināja vienkāršot augu aizsardzības līdzekļu izvēli. Kā atzīst iesaistītie uzņēmumi, daļa no studentu izstrādātajiem prototipiem nākotnē var pārtapt reālos risinājumos, nonākot arī plašākā lietošanā.
Ziņo par kļūdu rakstā
Iezīmē kļūdaino tekstu un spied Ctrl+Enter.
Iezīmē kļūdaino tekstu un ziņo par to!
