Mākslīgais intelekts jau klauvē pie durvīm, bet uzņēmumos valda datu haoss. RSU podkāsts "Superspēja"
Mākslīgais intelekts ienāk arvien vairāk uzņēmumu ikdienā, taču daudzi biznesi vēl nav gatavi izmantot tā patieso potenciālu. Jaunākajā Rīgas Stradiņa universitātes podkāsta "Superspēja" epizodē uzņēmuma "Emergn" MI vadītājs Aldis Ērglis un "Indexo" Datu vadītājs Edgars Indriksons skaidro, kāpēc galvenais šķērslis nav paši rīki, bet nekvalitatīvi un nesakārtoti dati.
"Dati nav kā labs vīns, kas ar laiku kļūst vērtīgāks. Dati ir kā piens – ja tu viņus neizmanto laikus, tie saskābst," saka Ērglis, uzsverot, ka uzņēmumi gadiem ilgi vākuši informāciju, nezinot, kā to izmantot stratēģiski.
0:57 Iepazīšanās ar viesiem
9:56 Kāda ir datu situācija uzņēmumos
15:39 Kā kļūt par "data driven" organizāciju
21:32 Ekspertu ieteikumi uzņēmumu vadītājiem
27:04 Studenti un topošie datu vadītāji
31:47 Kā saprast, ka organizācija ir gatava MI?
37:12 Ko nozīmē MI apgūšana visos vecuma līmeņos
39:20 Kā studentiem skatīties uz darba tirgu?
49:29 Kā katrs var izmantot ģeneratīvo MI?
Sarunā eksperti atklāj, ka daudzas organizācijas šobrīd saskaras ar tā saucamo "datu parādu" – gadiem uzkrātām kļūdām, dublētiem ierakstiem un haotiskām sistēmām, kas kavē inovācijas. "Uzņēmumi grib ieviest mākslīgo intelektu, bet bieži vien viņi to pat nevar palaist datu kvalitātes dēļ," norāda Ērglis.
Tikmēr Indriksons uzsver, ka sakārtoti dati nav mērķis pats par sevi: tie jāsaista ar biznesa stratēģiju, klientu pieredzi un reālu vērtību uzņēmumam.
Eksperti prognozē, ka tuvāko gadu laikā vadītājiem būs jāprot pārvaldīt ne tikai komandas, bet arī mākslīgā intelekta aģentus. "Mums nevajadzēs mazāk cilvēku – mums vajadzēs citus cilvēkus," secina eksperti.
Pieteikšanās RSU maģistra studiju programmai "Digitālās stratēģijas un mākslīgā intelekta vadība" no 2026. gada 1. jūnija līdz 10. jūlijam.
Ziņo par kļūdu rakstā
Iezīmē kļūdaino tekstu un spied Ctrl+Enter.
Iezīmē kļūdaino tekstu un ziņo par to!
