Ziņu un veselības aģents, treneris un budžeta plānotājs – kā pielietot mākslīgo intelektu ikdienas dzīvē?

Intervijā eksperti uzsver, ka mākslīgais intelekts viņu ikdienā vairs nav tikai eksperiments, bet gan praktisks rīks konkrētu uzdevumu veikšanai.

Viens no biežāk izmantotajiem risinājumiem ir personalizēti aģenti, kas palīdz filtrēt informāciju un ietaupīt laiku. Piemēram, Pauls Jansons izveidojis ziņu lasītāja aģentu, kurš apkopo tikai to informāciju, kas viņam svarīga un atbilst viņa interesēm. Tas viņam ļauj izvairīties no informācijas pārslodzes un koncentrēties tikai uz būtiskāko.

Daudzi cilvēki ir sākuši mākslīgo intelektu izmantot arī kā personīgo palīgu veselības uzlabošanai, tomēr jāatceras, ka tam ir savi riski – mākslīgais intelekts nav ārsts. Pauls norāda, ka ļoti labi mākslīgo intelektu var izmantot uztura analīzē. Rīks viņam sniedz ieteikumus, kā justies labāk un pieņemt labākus lēmumus, piemēram, par ūdens dzeršanu ikdienā. Savukārt, Ņikita Kazakevičs min piemēru no sava drauga dzīves, kuram mākslīgais intelekts palīdz atmest smēķēšanu, dodot dažādus veselīgus ieteikumus un izstrādā plānu.

Līdzīgi tiek izmantoti arī sporta un ieradumu veidošanas aģenti – piemēram, peldēšanas treniņu plānošanai. Šie risinājumi darbojas kā personalizēti konsultanti, kas ne tikai sniedz padomus, bet arī palīdz uzturēt motivāciju un konsekvenci.

Tajā pašā laikā jāatceras, ka cilvēka iesaiste joprojām ir kritiski svarīga – lielākā daļa aģentu darbojas kā atbalsta instruments, nevis pilnībā automatizēts risinājums.

Kopumā mākslīgais intelekts visvairāk vērtību rada tad, ja tas tiek pielāgots konkrētām vajadzībām un izmantots kā ikdienas lēmumu atbalsta sistēma, nevis universāls risinājums visam.

Pieteikšanās RSU maģistra studiju programmai "Digitālās stratēģijas un mākslīgā intelekta vadība" no 2026. gada 1. jūnija līdz 10. jūlijam.