Ja datus neizmanto, tie ar laiku saskābst kā vecs piens, brīdina eksperti
Mākslīgā intelekta laikmetā uzņēmumi arvien biežāk saprot, ka lielākā problēma nav tehnoloģijas, bet dati. Rīgas Stradiņa universitātes podkāstā "Superspēja" eksperti brīdina – dati nav kā labs vīns, kas ar laiku kļūst vērtīgāks. Tie drīzāk ir kā piens: ja tos neizmanto laikus un nekopj, tie "saskābst".
Podkāstā "Emergn" MI vadītājs Aldis Ērglis un "Indexo" Datu vadītājs Edgars Indriksons skaidro, ka daudzas organizācijas gadiem ilgi uzkrājušas nekvalitatīvus, dublētus vai nesakārtotus datus. Šo problēmu viņi sauc par "datu parādu" – gadiem uzkrātu tehnisko un procesu haosu, kas uzņēmumiem maksā laiku, naudu un efektivitāti.
"Uzņēmumi grib ieviest mākslīgo intelektu, bet bieži vien viņi to pat nevar palaist datu kvalitātes dēļ," uzsver Ērglis. Eksperti norāda, ka nākotnē tieši kvalitatīvi dati kļūs par galveno konkurences priekšrocību, jo paši mākslīgā intelekta rīki visiem būs pieejami līdzīgi.
Pieteikšanās RSU maģistra studiju programmai "Digitālās stratēģijas un mākslīgā intelekta vadība" no 2026. gada 1. jūnija līdz 10. jūlijam.
Ziņo par kļūdu rakstā
Iezīmē kļūdaino tekstu un spied Ctrl+Enter.
Iezīmē kļūdaino tekstu un ziņo par to!
