Jauns mākslīgā intelekta rīks palīdz atklāt sirds slimības vēl pirms nopietniem simptomiem

Par sasniegumu tika ziņots Eiropas Kardiologu biedrības ikgadējā kongresā Minhenē, kas tiek uzskatīts par vienu no nozīmīgākajiem sirds veselībai veltītajiem pasākumiem pasaulē.

Jaunais MI modelis analizē standarta elektrokardiogrammas jeb EKG rezultātus. Līdz šim EKG galvenokārt tika izmantota sirdslēkmju un sirds ritma traucējumu diagnosticēšanai, taču pilnvērtīgai sirds mazspējas vai sirds vārstuļu slimību noteikšanai pacientiem parasti nepieciešama ehokardiogrāfija jeb sirds ultrasonogrāfija.

Pētnieki skaidro, ka mākslīgais intelekts spēj saskatīt EKG datos sakarības, kuras cilvēka acij nav pamanāmas.

Pētījumā, kurā ASV piedalījās 67 000 pacientu, MI modelis identificēja līdz pat 81% pacientu ar sirds mazspēju un līdz pat 90% pacientu ar sirds vārstuļu slimībām.

Lielbritānijas Sirds fonda klīniskā direktore un kardioloģe Sonja Babu-Narajana norādīja, ka rezultāti ir ļoti daudzsološi. "Ir aizraujoši redzēt, ka mākslīgais intelekts tagad spēj sniegt EKG analīzi teju acumirklī," viņa sacīja.

Vienlaikus mediķe uzsvēra, ka tehnoloģija neaizstās ārstu darbu. "Šis risinājums neatklās visus sirds slimību gadījumus, tomēr tas var palīdzēt ātrāk identificēt pacientus ar paaugstinātu risku un nodrošināt viņiem prioritāru izmeklēšanu. Runājot par sirdi, agrīna diagnostika un ārstēšana glābj dzīvības," uzsvēra Babu-Narajana.

Pēc ekspertu teiktā, MI sistēma nevar kalpot kā galīgais diagnozes noteikšanas instruments. Tomēr tā var sniegt pietiekami spēcīgu signālu, ka pacientam nepieciešama steidzamāka izmeklēšana.

Londonas Imperiālās koledžas kardioloģijas profesors Fu Sjons Ngs norādīja, ka daudzi pacienti pēc ģimenes ārsta nosūtījuma uz sirds ultrasonogrāfiju gaida vairākus mēnešus. "Ļoti iedvesmo doma, ka šī tehnoloģija varētu palīdzēt identificēt pacientus ar augstāko risku un ļaut viņiem ātrāk saņemt nepieciešamos izmeklējumus," sacīja profesors.

Viņš piebilda, ka risinājums potenciāli varētu palīdzēt atklāt slimības arī cilvēkiem, kuriem par sirds problēmām sākotnēji nav bijušas aizdomas. "Mākslīgā intelekta modeli teorētiski varētu izmantot visu slimnīcā veikto EKG analīzei, lai izceltu tos pacientus, kuriem ir visaugstākais sirds slimību risks. Tas ļautu slimības diagnosticēt agrāk," norādīja Ngs.

Pētījuma vadītājs Ahmeds El-Medanijs šo tehnoloģiju raksturoja kā "pārcilvēcisku MI", jo tā spēj pamanīt nianses, kas tradicionālajās analīzēs bieži paliek nepamanītas. Viņš piebilda, ka nākamais solis būs pārnēsājamu MI vadītu EKG ierīču izstrāde, kuras mediķi varētu izmantot ikdienas darbā.

Kongresā Minhenē tika prezentēti arī citi ar mākslīgo intelektu saistīti pētījumi. Piemēram, Japānas zinātnieki ziņoja, ka MI varētu palīdzēt noteikt paaugstinātu asinsspiedienu un 2. tipa diabētu, analizējot vien piecas sekundes garu cilvēka sejas videoierakstu.

Pētnieki uzskata, ka šādas tehnoloģijas nākotnē varētu palīdzēt agrāk atklāt slimības miljoniem cilvēku, kuri par savu veselības problēmu esamību pat nenojauš.