"tet" izmantos mākslīgo intelektu, lai zinātu klientu emocijas telefonzvanu laikā

Jaunā analīzes sistēma "Pitch Patterns" spēj analizēt latviešu, lietuviešu, krievu, angļu runas saturu, kā arī balss toni, nosakot emocijas un ļaujot noteikt, kā zvanā iesaistītie jūtas sarunas laikā.

Plānots, ka jaunā zvanu analīzes sistēma spēs nodrošināt 95% precizitāti gan iekšējo procesu, kā arī klientu apkalpošanas analītikā. Iecerēts, ka jaunais rīks, kas būs pieejams arī "Tet" partneriem, ļaus efektivizēt procesus un ietaupīt resursus. Tas tiks izmantots klientu apkalpošanas procesu uzlabošanai un paātrināšanai, darbinieku apmācībām, dažādu iekšējo un ārējo komunikācijas procesu uzlabošanai.

Kā norāda "Tet" valdes priekšsēdētājs Uldis Tatarčuks, tad jau pērn tika sperti soļi mākslīgā intelekta izmantošanā – kā vieni no pirmajiem "Tet" sāka izmantot klientu apkalpošanā tehnoloģiju "balss uz tekstu". "Jaunuzņēmuma asya.ai izstrādātais risinājums ļaus noteikt arī sarunu emocionālo saturu, un šīs zināšanas izmantot, lai sniegtu vēl labāku klientu atbalstu," uzsver Uldis Tatarčuks, Tet valdes priekšsēdētājs.

Mākslīgā intelekta risinājums ļauj noteikt emocionālos un loģiskos sarunas modeļus, kas sarunā veido lielāku uzticību un klienta iesaisti.

Spējot identificēt sarunas biedra emocijas, darbiniekam ir iespējams uz tām atbilstoši reaģēt, veidojot sarunu ar klientu pozitīvāku. Tāpat risinājums var norādīt, kad saruna ir kļuvusi par vienmuļu monologu, lai identificētu, kur to ir iespējams saīsināt vai pateikt nepieciešamo īsāk un precīzāk.

Uzņēmumam tas ļaus pilnveidot zvanu centra darbu, padarot to efektīvāku un klientam patīkamāku. Kā arī identificēt sarunu modeļus, kas strādā vislabāk, attiecīgi tos izmantojot arī pārējo darbinieku apmācībai. Noslēgtā sadarbība nākotnē ļaus attīstīt teksta, attēlu, video un audio saturā balstītus mākslīgā intelekta risinājumus dažādu biznesa procesu uzlabošanai, ļaujot uzņēmumam strādāt viedāk un efektīvāk.

"Pitch Patterns" emociju klasifikācija ir balstīta neverbālajā saziņā, piemēram, balss toņa, smieklu un citu izpausmju atpazīšanu, kuras nevar identificēt "balss uz tekstu" risinājumos," skaidro mākslīgā intelekta pētnieks un jaunuzņēmuma asya.ai dibinātājs, Dr. Ēvalds Urtāns. "Līdz ar to ir iespējams ierobežotā laika posmā ar mākslīgā intelekta palīdzību par katru zvanu iegūt daudz analītiskāku informāciju, kas var palīdzēt pilnveidot uzņēmumu klientu servisu."

Asya.ai ir godalgots mākslīgā intelekta pētniecības, izstrādes un dizaina uzņēmums, kura fokusā ir mākslīgā intelekta tehnoloģiju izmantošana biznesa mērķiem. Mākslīgā intelekta laboratorijā izstrādāti pielāgoti risinājumi emociju noteikšanai video un audio saturā, balss nošķiršanā ierakstos, audio trokšņu slāpēšanai un citi.